SEO: Desde la Web Standards a la Inteligencia Artificial

Hace mucho tiempo que se habla del ejemplo de la web y web 2.0, algoritmos de búsqueda y la famosa web semántica, que promete organizar toda la web e incorporar significado a las informaciones. En seguida,  me surgió un nuevo tema de búsqueda, la Web Intelligence, que intenta traer el “conocimiento” a la web. Siendo así, antes tarde que nunca, me puse a escribir este articulo un poco “científico”, confieso que no es mi estilo pero, para intentar analizar en que hemos evolucionado en relación a la web y sus padrones y lo que falta para llegar a un nivel donde toda la información es agrupada de manera organizada y de fácil entendimiento para todos, ya sean seres humanos o robots, y así poder facilitar nuestras vidas y principalmente, a la experiencia del usuario.

Ejemplo de Web, también conocido como “Tableless”, son un conjunto de directrices del W3C que orientan los desarrolladores a la creación de una web accesible a todos, independientemente de los dispositivos usados o de sus necesidades especiales. Cuando separamos el contenido de la presentación, o sea, HTML, CSS y JScript, obtenemos páginas con código mas limpio, leve, de fácil manutención y más semántico.

Relación con SEO: desarrollar un site accesible le hace mas comprensible no solamente para los menos validos visuales, pero también para los mecanismos de búsqueda. Páginas semánticas, donde un título será enseñado con <h1>, por ejemplo, al revés de <p><strong>Título</p></strong>, tiene mas significado y agrega mas valor al contenido (que ahora el contenido es fundamental, por que el que manda es el  rey en tiempos de Panda!), a parte de disminuir el tiempo en el que se carga una pag, que es uno de los factores de rankeamento de Google.

Viene con nuevos elementos que ayudaran todavía mas en la estructuración de la página, tanto para los desarrolladores como para los buscadores. Alguno de estos nuevos elementos: <header>, <article>, <section>, <nav>, <details>, etc.

Relación con SEO: todavía no es algo relevante para los algoritmos de búsqueda, pero con toda seguridad es bueno que  estemos atentos para el futuro, pues con la segmentación conseguiremos organizar todavía mas nuestro contenido. Con las páginas haciendo compatibles al HTML5, los buscadores empezaran a dar mas atención a este. Según JohnMu, de Google, cuando los desarrolladores se empiecen a utilizar correctamente, entonces estos percibirán que el  lenguaje trae información adicional y asi el algoritmo puede ser cambiado. Aunque, existe todavía la necesidad de que los browsers se adapten totalmente al nuevo padrón. (Fuente: Smashing Magazine)

La idea surgió en 2001, cuando Tim Berners-Lee, James Hendler y Ora Lassila publicara un articulo en la revista Scientific American intitulado: “Web Semántica: un nuevo formato de contenido para la Web que tiene significado para ordenadores va iniciar una revolución de nuevas posibilidades.”
Antes de todo, es muy importante saber diferenciar el concepto de semántica web – que es justamente la utilización de los ejemplos citados arriba, lo de Web Semántica, que es el formato propuesto por Sir Berners-Lee!

La idea, en la práctica, era retornar una contestación completa y convincente a la preguntas del tipo: “Necesito un chaqué, que cueste un máximo 600,00€ y que no sea muy claro, para usar en una boda”. Con lo que tenemos hoy, puede ser incluso encontrada una contestación para tal búsqueda, aunque llevaría hoooooooras de búsqueda hasta llegar al resultado deseado.
Para llegar a este tan alcanzado ambiente, especialistas enumeran 2 posibilidades: desarrollo de herramientas para extraer significado de la web actual y creación de una nueva estructura, substituyendo lo que tenemos hoy (en nuestra opinión, es altamente inviable!).

Un ejemplo interesante es el Swoogle, un mecanismo de indexación y búsqueda de documentos de Web Semántica, desarrollado por la Universidad de Maryland. El Swoogle indexa documentos RDF y OWL, al revés de HTML puro, extrae metadatos y computa relaciones entre ellos.

Relación con SEO: las búsquedas en Google, por ejemplo, serian mas organizadas, los nichos de trabajo muy mejorables y definidos, y los resultados para los usuarios mejor personalizados y con mas sentido. Tenemos también la aplicación de los Microformats, que ya son muy utilizados actualmente y que poseen el objetivo de agregar semántica a documentos XML y (X)HTML, explicando de forma extremamente básica. Estamos preparando un Guía SEO para microformatos, algún blog o Site que desea recibir la versión PDF para descarga de los usuarios entren en contacto con nosotros.
Un caso interesante es del Best Buy a través de la integración de la sintaxis RDF a los blogs oficiales que representan cada una de sus tiendas, con el objetivo de poner sus productos y servicios (como precios, horario de funcionamiento, etc) mas visibles y así, permitir a los buscadores enseñarles mejor. Lea mas sobre el caso de Best Buy (pdf en inglês).

El mejor camino para alcanzar algo próximo a la teoría de la Web Semántica seria la utilización de recopilación  de datos, como en los algoritmos de Page Rank (una curiosidad: sabias que el proceso del PageRank pertenece a la Universidad de Stanford y no a Google?! Solamente el nombre  PageRank es el que pertenece a Google!), que explora las decisiones humanas sobre lo que es relevante para ordenar los resultados de búsqueda y nada mas.

Y, finalmente, cuando juntamos los puntos de semántica, personalización, comprensión y previsión de comportamiento del usuario, encontramos un nuevo campo, todavía menos explorado: la Web Intelligence.

La Web Intelligence puede ser entendida como una dirección para la búsqueda científica y el  desarrollo que explora los fundamentos y aplicaciones prácticas de la  inteligencia artificial y tecnología de la información en la próxima generación de productos, servicios, sistemas y las diversas actividades introducidas en la Web. Básicamente, WI podrían ser resumida como:

Combinación de Inteligencia Artificial con Tecnología de la Información    

Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Web

Sistemas de información inteligentes en la Web

El gran objetivo de la Web Intelligence es poder identificar y segmentar usuarios de manera única. Seria la base de la personalización. En este escenario, preguntas básicas pero todavía sin contestación convincente, podrían ser contestadas, como por ejemplo: “¿Que páginas visitó tu cliente y la asociación semántica entre ellas? ¿Porque él ha llegado hasta allí? ¿Cuales son sus preferencias a partir de todo esto?”

La personalización se convierte entonces, un factor principal para:

hacer una recomendación dinámica a un usuario introducido en su   perfil y comportamiento;

modificación automática de lo contenido de un website y su organización;

combinación de datos de la Web con datos de marketing para mostrar informaciones sobre como los visitantes utilizan el website y montar estrategias.

Es importante resaltar que funcionalidades de este tipo, ya existen en la web, no estamos aquí pronosticando el futuro, pero los datos todavía presentan deficiencias y muchas veces no se iguala con lo real, siendo así, es añadida la participación de la Inteligencia Artificial para el estudio del comportamiento del usuario.

Más informacion sobre Web Intelligence:

Temas de grandes empresas: http://www.web-intelligence.com/

Portal Inteligente con WI: http://wi-consortium.org/wicweb/pdf/amt04-talk-final.pdf

Redes Sociales: http://wi-consortium.org/wicweb/pdf/WI-RAGH.pdf

Open Source Search Engines: http://wi-consortium.org/wicweb/pdf/buntineWI05Slides.pdf

Empezando con los códigos semánticos presentes en los ejemplos web, contenidos de calidad, la personalización de la Web Semántica, la recopilación de datos como la presente en los algoritmos del PageRank y la ayuda de la Inteligencia Artificial, podremos alcanzar la llamada World Wisdom Wide Web o wwww, posibilitando a los usuarios la mejora de sus búsquedas, mejorando así la experiencia del usuario. (Fuente: http://wi.dii.uchile.cl)

Bueno, quería salir un poco de lo básico y de los checklist y traer un poco mas de información teórica, en mi opinión, no vasta  con vender algo sin tener conocimiento profundo sobre el tema, ¿Estas de acuerdo conmigo?  Y que reciclarse siempre es un buen comienzo!